| 数字化背景下, 数据已成为互联网创业的核心资产, 在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失. 选取互联网创业的典型代表共享单车为例, 提出数据流与数据风险的定义与内涵, 构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络. 根据其网络结构特征, 利用 PageRank 算法与负荷-容量模型, 并结合蚁群算法模拟复杂网络的相继故障, 得到最高风险传播路径,由此搭建风险预警模型. 通过分析共享单车失败和成功案例讨论模型的实现机制和实践价值, 为互联网企业数据风险预知以及如何管理数据风险提供了直接有效的参考和判断依据, 有助于企业实现数据闭环的良性循环; 在经济上, 促进数据资产的积极流动以创造更大效益. |
