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考虑社会选择作用的社交网络生成模型
Social selection-aware social network generation model
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作者单位
刘业政 合肥工业大学管理学院 
李玲菲  
孙春华  
中文摘要
      针对现有社交网络生成模型在解释网络中观结构和微观特性上的不足, 提出了考虑社会选择作用的BA模型(SSBA). 该模型基于社交网络用户的特征分布和同质性形成的内在机理, 在建模过程中考虑了社会影响和社会选择的共同作用. 在仿真数据与真实数据集上的实验表明, SSBA模型能很好地刻画不同类型社交网络在宏观特性和中观结构上的特点. 发现不同作用机制下网络表现出相异的统计特性, 社会选择作用较强时, 网络度分布逐渐偏离幂律分布, 且网络逐渐向同配网络转变.
英文摘要
      
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