| 数据隐私保护决策、定价机制与社会福利分析 |
| Data privacy protection, pricing mechanism and social welfare analysis |
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| 作者 | 单位 | | 马 滔 | 清华大学经济管理学院；湖南大学经济与贸易学院；华中师范大学信息管理学院 | | 刘运辉 | | | 李雅婷 | |
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| 中文摘要 |
| 数据泄露的不可逆性与难修复性, 使提升产品隐私保护水平成为企业取得竞争优势的重要途径. 通过将产品隐私保护维度纳入经典的Hotelling模型, 构建一个质量不对称情境下的双寡头企业多维度竞争框架, 考察企业的隐私保护决策、定价机制与社会福利. 研究发现, 高质量企业总会选择更高的隐私保护水平, 并制定更高的产品价格以获取更高的收益. 当产品质量差异较大时, 低质量企业的隐私保护水平和定价, 均与用户隐私关注有反向关系, 与信息安全成本有正向关系; 同时, 只有当产品质量差异较大时, 高质量企业的收益会与用户隐私关注有正向关系, 与信息安全成本有反向关系. 最后, 政策制定者提升用户隐私关注的教育投入与降低企业信息安全成本的举措, 尽管对不同质量企业存在效应差异, 却有利于提升社会总福利. |
| 英文摘要 |
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