| 面对多利益相关者情景下用户与提供者的不同目标, 旨在探索长期视角下平台的不同推荐策略在动态权衡中的表现形态与演化规律, 其中提供者追求曝光公平, 用户期待兴趣匹配的推荐, 平台需兼顾双方期望. 本文运用多智能体建模框架, 构建两阶段重排序算法, 分析平台对用户和提供者不同权衡在长期背景下对个体和整体的影响, 以探究平台的最优策略. 模拟结果表明, 完全偏向用户或者完全偏向提供者都充分暴露两者的矛盾的关系, 影响平台生态. 均衡策略能够妥善平衡提供者曝光公平与用户偏好的冲突. 同时, 完全偏向用户的策略会导致优质供给流失, 长远看反而损害用户信任; 反之, 适度偏向用户的混合策略可以保证内容供给质量, 进而促进用户信任的持续增长, 更有利于平台的长远发展. |
