| 考虑战略黑客的电子商务数据安全投资策略 |
| Study on the game analysis and investment in corporate data security under hacker attack resource constraints |
| 摘要点击 91 全文点击 0 投稿时间：2025-06-25 修订日期：2026-04-03 |
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| 中文关键词 电子商务；数据安全投资；战略黑客；政府监管；博弈论 |
| 英文关键词 E-commerce; Data security investment; Strategic hackers; Government Supervision; Game theory |
| 基金项目 国家社会科学基金资助项目（25BGL125） |
| 投稿方向 电子商务 数据安全 |
| 作者 | 单位 | 邮编 | | 高星* | 东南大学 | 210096 | | 倪镇宇 | 东南大学 | | | 刘君雨 | 同济大学 | | | 仲泊远 | 南京邮电大学 | |
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| 中文摘要 |
| 在电子商务供应链中，面对日益复杂多样的战略黑客攻击，企业数据安全已成为关键议题。与此同时，政府作为数据安全治理的重要主体，其政策引导对企业安全投资具有重要影响。构建了由零售平台、供应商与战略黑客组成的三方博弈模型，首先分析了未考虑政府安全政策时的均衡状态，确定了零售平台与供应商的最优定价策略与数据安全投资决策。在此基础上，分别引入安全级别约束政策与安全惩罚政策，并探讨二者对均衡结果的具体影响。研究发现，两种安全政策均能有效抑制战略黑客的攻击行为，提升供应商利润和消费者剩余，但盲目提高安全级别或惩罚金额将会损害零售平台利润和社会福利。进一步地，通过对两种政策的比较分析，提出了最优安全级别与惩罚金额的政策建议：安全级别约束政策更有助于提高企业盈利能力与社会福利，而安全惩罚政策则更能够有效提升供应链整体的数据安全水平，政府的策略选择需权衡安全水平和经济效率。研究结论对电商企业的定价与安全投资策略制定，以及政府数据安全政策的选择具有重要参考意义。 |
| 英文摘要 |
| This paper constructs a tripartite game model involving a retail platform, a supplier, and a strategic hacker to study data security investment in e-commerce supply chains. It first analyzes the equilibrium without government intervention, determining optimal pricing and security investment. Then, it introduces security level constraints and security penalty policies, examining their impacts. Results show both policies deter hacker attacks and increase supplier profit and consumer surplus. However, excessive security levels or penalties reduce retail platform profit and social welfare. Comparative analysis reveals that security level constraints better improve corporate profitability and social welfare, while security penalties more effectively raise the overall data security level. Governments must thus balance security and economic efficiency when choosing policies. The findings offer practical insights for e-commerce firms and policymakers. |
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