| 针对统筹卫星资源、实现高效规划等核心问题, 总结了对地观测卫星智能任务规划关键技术及典型应用. 首先, 定义了对地观测卫星任务规划问题及智能任务规划技术, 从系统工程的角度对问题的特点和难点进行了梳理. 然后, 按照求解手段与智能化水平, 将技术的发展历程划分为三个阶段: 早期依赖经典运筹学与人工主导; 中期现代优化算法极大发展, 初步实现多星协同与大规模问题优化; 当前, 人工智能技术与优化算法深度融合, 有效支撑了复杂场景的自适应任务规划. 其次, 从需求挖掘、资源任务建模、求解算法、评估仿真和自主在线协同等五个方面,总结了对地观测卫星智能化管控的五项核心关键技术. 在此基础上, 分析了对地观测卫星智能任务规划技术在高分、陆地、高景和灵知等国家重大专项中的应用实践情况. 最后, 讨论了对地观测卫星智能任务规划的未来趋势, 需深化大模型与智能优化的融合研究, 搭建以智能优化为核心的卫星星座算法演进平台等发展研究方向. |
