| 采用代理模型取代成本高昂的物理试验或仿真试验, 已成为质量设计的常规方法. 考虑设计参数取值的不确定性, 提出面向质量设计的代理模型协调优化方法、该方法针对Kriging模型可解释性差及其插值特性导致直接进行6σ稳健优化设计失效的问题, 选择Kriging模型实现自适应序贯设计, 选取基于因子效应原则的多项式响应面模型进行稳健优化设计. 实现过程中,两种代理模型通过协调转换, 加速获取稳健解并保证其在可行域内稳健可靠，试验结果表明: 所提方法中的协调机制能有效提升多项式响应面模型的精度, 并克服在采用Kriging模型进行稳健优化设计时稳健参数组合被确定优化解取代的弊端; 同时可有效降低设计成本、 提升设计效率和模型参数的可解释性, 为实现高质量、高可靠性的产品设计提供新的解决方案. |
