| 基于社会计算中的计算实验方法, 构建了网络普惠信贷“情景–应对”分析模型. 模型首先反演了网络普惠信贷出现过的重大风险情景, 随后分析了社会信用约束下的生存条件和应对措施, 最后检验了不同司法利率保护上限对普与惠平衡机制的影响. 研究表明, 借款人的非理性行为和道德风险是造成网络普惠信贷重大风险事件的关键因素; 社会信用约束惩罚是维持网络普惠信贷健康生存的必要条件; 低风险市场应该维持适中的司法利率保护上限,高风险市场应该适当增加利率上限. 通过计算实验解释了网络普惠信贷风险的形成机理, 还为监管和司法机构制定行业监管措施和法律法规提供科学依据. |
