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虚假评论网络的识别与特征发现
False comments network identification and feature discovery
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作者单位
魏瑾瑞 东北财经大学统计学院 
王若彤  
王 晗  
中文摘要
      为从网络结构特征的角度批量识别日益专业化的虚假购物评论, 通过网络行为综合可疑得分和基于组筛的聚类分析快速找到相似的评论者网络, 再从消费微观决策的视角比较 4 类产品真实评论与虚假评论的特征差异, 提炼虚假评论的识别规则. 结果表明, 虚假评论网络存在典型的群组结构特征, 与真实评论不同, 虚假评论以目标产品为媒介有着非常紧密的联系; 在“评论者–产品–评论”所形成的网络拓扑结构中, 产品类型是虚假评论网络结构中的核心, 决定了虚假评论群组的攻击模式. 虚假评论最终表现出来的异质性也与产品类型有关, 这意味着根据不同的产品类型设计差异化的虚假评论识别策略可以提高准确率. 研究结果为规制虚假评论对网购的负面影响提供了一定参考.
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