首页 | 新闻公告 | 投稿须知 | 编委会 | 关于杂志 | 订阅 | 留言FAQ | 广告服务 | 相关链接 | 下载区 | 联系我们

过度自信下直播电商信用监管的随机演化分析
Analysis of the stochastic evolution of live streaming e-commerce credit supervision under overconfidence
摘要点击 141  全文点击 104    
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
中文关键词  
英文关键词  
基金项目  
作者单位
危小超 武汉理工大学经济学院 
佘其平  
聂规划  
中文摘要
      考虑过度自信和随机扰动对直播电商信用监管决策的影响, 引入过度自信刻画主体行为特征, 构建直播电商平台、直播商家、消费者三方参与的演化博弈模型, 设计无过度自信、单一主体过度自信和多主体过度自信三类过度自信场景. 进而, 引入白噪声和 Ito 随机微分方程建立随机动力系统. 分析各要素对博弈策略演化的影响. 研究发现, 直播电商平台的过度自信对其积极监管策略选择有正向影响, 商家和消费者的过度自信对其自律策略选择和监督策略选择有负向影响. 随机扰动对平台、商家和消费者的策略选择均有负向影响, 扰动强度越大, 波动幅度越大, 收敛速度越慢, 且无过度自信场景下更显著. 从影响商家自律策略选择的演化速度和变化程度来看, 声誉机制调控优先级更高; 其次, 存在商家过度自信的场景下, 增加对商家的失信惩罚效果更明显, 反之, 降低监管成本影响更显著.
英文摘要
      
关闭

版权所有 © 2007 《系统工程学报》
通讯地址:天津市卫津路92号天津大学25教学楼A区908室 邮编:300072
联系电话/传真:022-27403197 电子信箱: jse@tju.edu.cn