| 不确定信息下的灾后道路实时抢修鲁棒优化策略 |
| Robust optimization strategy for real-time road repair after disaster under uncertain information |
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| 作者 | 单位 | | 马倩乾 | 北京交通大学系统科学学院 | | 李树凯 | | | 杨立兴 | | | 杨 凯 | |
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| 中文摘要 |
| 针对突发事件后受损道路的抢修问题, 建立了以抢修总成本最小为目标的多阶段道路抢修优化模型. 进一步, 考虑各个受损点抢修时间的不确定性, 构建了基于情景集的灾后道路抢修鲁棒优化模型. 为满足受损与抢修信息的预测不准确性和动态变化性, 设计了一种基于多周期滚动优化方法的高效求解策略. 最后通过数值实验发现,多阶段鲁棒优化抢修策略可以满足灾后道路抢修的不确定性和实时性要求. 此外, 决策者可根据实际需求选取合适的风险权衡因子, 实现解鲁棒和模型鲁棒之间的权衡 |
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