| 数据交易定价模式的选择与影响分析 |
| Selection and influence analysis of pricing model of data transaction |
| 摘要点击 106 全文点击 0 投稿时间：2024-02-22 修订日期：2026-04-09 |
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| 中文关键词 数据要素; 定价模式; 福利分析; 博弈论 |
| 英文关键词 Data; Pricing Mechanism; Social Welfare Analysis; Game Theory |
| 基金项目 国家自然科学基金项目（面上项目）——在线商家与平台间数据要素交易与应用的博弈机制分析及其与营销策略的协同 |
| 投稿方向 数据交易的博弈分析 |
| 作者 | 单位 | 邮编 | | 缪朝炜 | 厦门大学管理学院 | 361005 | | 上官莉莉 | 清华大学经济管理学院 | | | 蓝永泉* | 厦门大学管理学院 | 361005 | | 邱家扬 | 厦门大学管理学院 | |
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| 中文摘要 |
| 数据定价机制与商家数据购买决策构成平台数据要素交易的核心博弈问题. 本文基于霍特林模型构建平台与竞争性商家之间关于数据交易与应用的博弈模型, 分析年费制与按需付费制两种定价模式下的均衡结果与最优机制. 研究表明, 相较于不提供数据服务, 在两种定价模式下提供数据均提高消费者福利与平台利润; 按需付费制可实现最高消费者福利, 而平台利润则可能在不同市场条件下分别在年费制或按需付费制下达到最大. 商家购买数据可能提升利润, 也可能陷入囚徒困境. 在年费制下, 平台可能通过较高定价诱导商家形成以某个概率购买数据的混合策略均衡. 结果揭示了不同数据定价机制下的策略行为与福利效应. |
| 英文摘要 |
| Data pricing mechanisms and e-tailers' purchasing decisions constitute the core game in platform-based data factor transactions. This study developed a game-theoretic model based on a Hotelling framework to examine data trading and application between a platform and competing e-tailers under annual fee and pay-on-demand pricing mechanisms. The equilibrium outcomes and optimal mechanisms were analyzed. The results indicate that, compared with no data provision, providing data services under either pricing mechanism increases consumer welfare and platform profit. Pay-on-demand pricing achieves the highest consumer welfare, whereas platform profit may reach its maximum under either annual fee or pay-on-demand pricing depending on market conditions. E-tailers may gain from purchasing data, but they may also face a prisoner's dilemma. Under annual fee pricing, the platform may induce a mixed-strategy equilibrium by setting a higher pricing level. The findings characterize strategic behavior and welfare effects under alternative data pricing mechanisms. |
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