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基于鲁棒优化的择期手术干扰管理
Disruption management for elective surgery based on robust optimization
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作者单位
代宗利 大连理工大学经济管理学院, 山东大学商学院 
刘 林  
王建军  
中文摘要
      针对择期手术调度中手术时长不确定性、手术临时取消以及紧急手术插入等突发事件干扰问题, 以最小化手术室的总成本和各参与主体的不满意度为目标, 基于鲁棒优化和干扰管理思想建立一种择期手术调度模型. 针对问题特点, 提出一种基于 NSGA-II 和变邻域搜索的多目标算法. 设计了基于启发式规则的初始化方法、帕累托前沿分离策略和变邻域搜索操作. 数值实验表明, 基于鲁棒优化的择期手术干扰管理模型不仅能够在不确定环境下有效应对干扰事件的扰动, 同时还能够保障各参与主体的满意度. 此外, 相较于现存方法, 所提算法可以同时提高对模型求解的质量和计算效率.
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