《系统工程学报》专辑征稿启事

AI与大数据驱动的新商业模式与供应链系统工程研究

一、专辑背景与宗旨

生成式人工智能、大模型、智能体AI、大数据分析、物联网和数字孪生等技术，正在推动企业运营从“经验驱动”和“数据展示”走向实时感知、智能预测、协同优化和闭环决策。供应链、平台经济、智能制造、物流服务和跨境贸易等场景中，数据质量、算法可靠性、算力配置、组织采纳、安全合规与可持续发展等问题相互交织，形成新的复杂系统工程挑战。

为回应AI与大数据时代的新理论问题和管理实践需求，《系统工程学报》拟组织“AI与大数据驱动的新商业模式与供应链系统工程研究”专辑。专辑鼓励围绕真实产业场景提炼科学问题，综合运用博弈论、优化理论、数据驱动建模、机器学习、动态系统、仿真、实验与实证分析等方法，揭示新兴技术改变信息结构、决策机制、激励关系和系统治理的内在机理。

二、征稿范围

本专辑重点欢迎但不限于以下方向。投稿应突出AI、大数据、数据要素、智能体、平台算法、数字供应链、韧性安全与可持续运营等新兴研究要素，避免对成熟议题作简单变量扩展。

1. AI与大数据驱动的供应链智能决策

l AI控制塔、需求预测、采购协同、库存优化、仓网调配与履约决策。

l 预测性AI、规范性AI和强化学习在风险量化、产能配置与资源调度中的应用。

l 面向供应商网络和产业链生态的网络化规划、动态协同与资源共享机制。

2. 智能体AI与人机协同运营系统

l 智能体AI在供应链编排、平台治理、服务运营和异常处置中的主动监测与协同决策。

l 人机协同下的信任形成、责任分配、算法解释、模型幻觉控制和失效诊断。

l 企业AI落地过程中的流程重构、组织采纳与管理价值评估。

3. AI原生平台经济与新商业模式运营

l AI推荐、搜索排序、内容生成、智能客服和算法定价对平台生态与消费者行为的影响。

l 内容电商、即时零售、工业品平台、跨境平台和服务平台中的数据共享、契约设计与激励机制。

l 平台算法透明度、隐私保护、算法公平、消费者信任与监管约束下的系统治理。

4. 韧性、安全与合规的数字供应链系统

l AI识别地缘政治、气候灾害、贸易政策等外部冲击并形成主动预警和缓解策略。

l 跨境供应链中的数据流动、隐私保护、安全防御、合规治理和多级供应商风险图谱。

l 区块链、物联网与数字孪生支持下的溯源、替代供应、应急调度和韧性评估。

5. 负责任AI与可持续运营系统

l AI赋能碳排放监测、碳足迹核算、绿色采购、能源优化和供应商尽职调查。

l ESG数据质量、绿色信息披露、算法偏差和责任边界对企业运营与供应链协同的影响。

l 降本、增效、提质、韧性和绿色多目标约束下的可持续供应链决策与政策设计。

三、专辑客座编辑

张建雄：天津大学管理与经济学部系统工程研究所教授，主要从事复杂系统建模与控制、运筹优化、运营与市场营销交叉研究。担任IEEE TEM编委；以第一/通讯作者在M&SOM, POM, Decision Sciences, EJOR和管理科学学报、系统工程理论与实践等杂志发表论文100余篇。入选“全球前2%顶尖科学家”和爱思唯尔 “中国高被引学者”榜单。

李果：北京理工大学管理学院教授，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，主要从事绿色供应链与物流管理、市场营销与运营交叉、大数据驱动决策管理等研究。担任中国工程院院刊Engineering Management领域编辑，POM、IJPE、TRE 编委，Decision Sciences副主编，国际杂志Information Technology & People高级编辑；以第一/通讯作者在Management Science、Journal of Operations Management、POM、Decision Sciences、Naval Research Logistics和管理科学学报等杂志发表论文70余篇。发表在JOM的论文获得JOM期刊2023 “Ambassador Award”（唯一/Winner）和2020年度“中国百篇最具影响国际学术论文”(第三篇)，入选“全球前2%顶尖科学家”和爱思唯尔 “中国高被引学者”榜单，曾获教育部青年长江学者，北京高等学校“青年英才计划”，北京市优秀博士论文指导教师等多项荣誉。

郑鸿：北京理工大学管理学院特别研究员；主要从事平台供应链管理、生产运作与市场营销交叉、博弈论与运营管理等研究。担任Decision Sciences编委，Information Technology & People高级编辑；以第一/通讯作者在Management Science、POM、Decision Sciences等杂志发表论文20余篇。

四、稿件要求及注意事项

1.   稿件应为未公开发表的原创性研究成果，主题需与本专辑方向高度相关，具有创新性、系统性和较高学术价值。

2.   论文撰写须符合《系统工程学报》的学术规范与排版要求，具体请参见期刊官方网站投稿指南。

3.   投稿时请在稿件标题前注明【AI与大数据专辑】，并在在线投稿系统中选择对应专辑栏目。

4.   所有稿件将按照《系统工程学报》审稿标准进行严格的双盲同行评议。

五、重要时间节点

以下时间节点可根据《系统工程学报》编辑部安排作相应调整。

六、联系方式

联系人：张建雄 教授

电子邮箱：jxzhang@tju.edu.cn