| 轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型. 针对轮廓间存在一阶自相关的情形, 本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性, 进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型, 并设计了详细的参数估计方法及步骤. 在此基础上, 提出了一种基于似然比统计量的简单的休哈特类型控制图. 同时, 针对休哈特类型控制图对于小偏移不敏感的问题, 构建了基于标准化似然比统计量的累积和控制图. 仿真结果表明, 无论是本文所提出的休哈特类型控制图还是累积和控制图都具有较好的性能, 而累积和控制图整体上优于休哈特类型控制图. |
