| 为减少外部集卡在集装箱码头的周转时间、提高码头作业效率, 建立基于排队网络的集卡预约优化模型.模型利用BCMP排队网络描述集卡在闸口和堆场的排队过程,在给定集卡到达调整量水平的限制下, 化每个时间段的预约份额. 为求解模型, 设计基于遗传算法和逐点固定流体近似算法(PSFFA)的求解方法, 该方法用遗传算法搜索最优预约份额方案, 基于PSFFA算法计算集卡在集装箱码头的周转时间. 最后, 利用算例对模型和算法的有效性进行了验证. 结果表明, 集卡预约优化模型可以有效地减少集卡在码头的周转时间, PSFFA方法可以准确地计算排队时间, 较好地处理到达过程不平稳的排队问题. |
