| 针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题, 提出一种基于可信性测度的
二维二元语义多属性群决策方法. 考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性, 构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型. 在此基础上, 为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题, 给出基于可信性测度的确信度函数, 并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数. 然后, 结合决策者权重和属性权重, 通过二维二元语义信息集结算子得到待选方案的期望值, 从而获得最终方案的优劣排序. 最后, 通过一个可再生能源选择的算例分析验证了该方法的可行性 |
