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基于二部配置模型的网络用户分组及重要回复者识别
Internet user grouping and important responder identification based on bipartite configuration model
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作者单位
张亚茹 中国科学院数学与系统科学研究院,中国科学院大学 
唐锡晋  
中文摘要
      在以社交媒体为载体的舆论场中, 用户的个人诉求和回复行为潜在地反映其兴趣偏好, 根据这一关联为用户分组, 从而推动群体新闻推荐系统的发展. 识别用户的重要回复者以由消息传播机制干预正负面新闻的传播. 以天涯论坛为例, 定义顶级用户与普通用户, 结合二部配置模型建模顶级用户、帖子和普通用户间基于发帖关系以及回复关系的二部图, 获取了具有不同话题偏好的用户群, 每组内的用户交互密切. 得到的重要回复者回复偏重性明显, 且易将相应顶级用户的负面情绪放大, 因此识别重要回复者并适时施以制约为网络舆情管理提供新视角.
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