| 任务优先满足和绩效奖励的重叠联盟效用分配 |
| Payoff distribution of overlapping coalitions for task priority satisfaction and performance rewards |
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| 作者 | 单位 | | 桂海霞 | 安徽理工大学经济与管理学院,合肥工业大学计算机与信息学院 | | 赵邦磊 | | | 张国富 | | | 苏兆品 | | | 蒋建国 | |
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| 中文摘要 |
| 效用分配是联盟形成中的一个难点问题, 合理的效用划分方式有利于联盟的形成与稳定. 针对重叠联盟中一个 Agent 可以参与多个任务的复杂情形, 提出了任务优先满足的任务分派方法. 当新的 Agent 成员加入到联盟中时, 任务分派时对原有联盟成员给予绩效奖励, 然后根据任务分派情况进行效用划分, 最后通过实例与已有的效用分配策略进行了对比分析. 结果表明, 本文所提策略能更好的满足效用非减, 充分体现各 Agent对联盟贡献的差异性, 同时满足时效性、稳定性和动态性等特征. |
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