| 基于复合相似度的订单分批启发式种子算法 |
| Order batching heuristic seed algorithm based on compound similarity of orders |
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| 作者 | 单位 | | 肖 可 | 华中科技大学人工智能与自动化学院,华中科技大学管理学院,武汉理工大学物流工程学院 | | 谢 勇 | | | 王红卫 | | | 高海龙 | | | 王正国 | |
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| 中文摘要 |
| 针对基于客户服务质量的配送中心的订单分批优化问题, 建立了以拣选时间和订单延迟时间总和最小为目
标的订单分批优化模型, 综合考虑订单品项相似度和交货期相似度, 提出了一种订单复合相似度度量方法, 并设计出基于复合相似度的订单分批启发式种子算法, 在传统启发式种子算法的基础上增加了对客户服务水平的考虑. 仿真实验表明, 模型和方法能明显缩短订单拣选时间和延迟时间总和, 在保证订单拣选效率的同时,也能明显提高客户服务水平. |
| 英文摘要 |
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