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基于关联维数和Kolmogorov 熵的协同物流网络有序度控制模型
Order degree control model for collaborative logistics network based on correlation dimension and Kolmogorov entropy
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作者单位
徐小峰 中国石油大学(华东)经济管理学院 
常玮洪  
孙燕芳  
中文摘要
      考虑到协同物流网络具有的动态开放、组织复杂等特性, 在运行过程中易出现随机混沌现象, 影响网络有序程度和运行效率, 提出了以保障运行时效和服务质量为目标的协同物流网络有序度控制模型. 研究表明, 该模型通过关联维数和Kolmogorov 熵相结合的方法, 可以考察不同状态下协同物流网络运行的复杂程度和混沌特征, 实现网络的无序预警; 同时从变量选择、参数调整和强度变化等方面, 验证了可通过缩减物流功能节点、减少物流任务等纠偏措施降低关联维数和K熵值, 提升协同物流网络运行的有序控制能力.
英文摘要
      
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