| 动态环境下基于可进化性的多目标化进化算法 |
| Multi-objectivization evolutionary algorithm based on evolvability in dynamic environment |
| 摘要点击 1086 全文点击 310 |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 中文关键词 |
| 英文关键词 |
| 基金项目 |
| 投稿方向 |
| 作者 | 单位 | | 陈昊 | 南京航空航天大学自动化学院 | | 黎明 | | | 陈曦 | |
|
| 中文摘要 |
| 可进化性是对进化系统中进化过程动态性能的表征,个体可进化性直接影响种群进化的 质量与效率.选择个体适应值改进的比率和基因型的差异对个体可进化性进行度量.以个体可进行性的度量为附加函数,提出分别基于两种可进行性度量的多目标化进化算法.在不同复杂度动态环境下进行算法性能验证.结果表明新算法具有良好的动态优化性能. |
| 英文摘要 |
| |
| 关闭 |
|
|
|
|
|