| 复杂网络上考虑感染媒介的SIR传播模型研究 |
| SIR epidemic model with infection medium on complex networks |
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| 作者 | 单位 | | 夏承遗 | 天津大学管理经济学部， 天津理工大学智能计算与软件新技术天津市重点实验室 | | 马军海 | | | 陈增强 | |
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| 中文摘要 |
| 基于复杂网络框架，将感染媒介集成到经典的SIR (Susceptible Infected Recovered)传播模型中研究感染媒介对传播行为的影响.利用平均场理论，分析得到了均匀拓扑和异构拓扑环境下疾病传播的临界值，发现感染媒介可以减小传播的临界值, 促进疾病的大规模爆发.同时，数值仿真的结果也进一步证实了感染媒介会加剧传染病的传播和流行. |
| 英文摘要 |
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