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考虑交通流量的复杂网络病毒传播行为研究

Epidemic spreading on complex networks with traffic flow

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作者	单位
王亚奇	南京邮电大学控制与智能技术研究中心
蒋国平

中文摘要

研究网络交通流量对病毒传播行为的影响，基于平均场理论，提出一种新的susceptible infected (SI)传播模型．理论分析表明，随着网络交通流量的增大，病毒在网络中的传播速率明显增加，从而显著增强了病毒爆发的危险性．研究还发现，均匀网络中病毒爆发的时间尺度与节点平均算法介数的倒数成正比；无标度网络中病毒爆发的时间尺度则正比于节点算法介数分布的1、2阶矩之比；此外，病毒在无标度网络上的传播动力学行为不具有明显的层次性，这显然与以往有关SI传播模型的研究不同．通过数值仿真对理论分析进行了验证．

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